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数据中心虚拟化使存储与计算走向融合

PC市场持续萎缩,但服务器市场已经连续几年保持高成长,根据IDC的数据,全年服务器出货量达到创纪录的970万台,总销售额达551亿美元,比2014年增长8%。
 
针对个人计算需求,当前硬件能力出现了相对过剩。不过随着联网设备的不断增加,云服务的普及与新型企业计算需求的出现,服务器市场越来越红火。以英特尔为例,面向服务器市场的数据中心事业部在集团的地位日趋显要,为了维持在数据中心业务的竞争优势,2015年豪掷167亿美元购入Altera。
 
因战胜围棋世界冠军李世石而声名大噪的AlphaGo代表人工智能进入了一个新阶段,机器学习(Machine Learning)、深度神经网络(Deep Neural Network)以及自然交互方式等新技术的突破为人工智能的商业化提供了广阔的想象空间。人工智能的火爆增加了市场对于计算能力的需求,高性能计算平台(High Performance Computing,简称HPC)市场也因此收益。
 
据IDC的预测,2014至2019年HPC销售额可达152亿美元,市场复合增长率在8.2%左右。
国内服务器市场同样表现出色。赛迪网认为IT云化是IT系统发展趋势,随着云应用的成熟以及人们对云计算认识的深入,更多企业IT部署将逐步利用公有云或混合云,来弥补传统IT系统在可扩展性与可用性方面的不足。未来,随着行业云计算应用的不断深化,越来越多的服务器将会服务于云计算,巨大的产品需求也将促进服务器市场保持快速发展。预计2016年至2018年,我国服务器市场销售额将保持20%左右的增长速度,预计在2018年达到871亿元。
 
信息安全已经成为我国电子信息产业发展的重要战略,在这一战略的影响下,国产服务器将继续保持较高的发展速率。国产服务器厂商,纷纷投入大量人力与财力进行服务器自主技术创新,并取得一定成果。
 
在新常态下,各地政府相继推进大数据和智慧城市建设,促进大数据和智慧城市产业的落地,贵州、苏州等地在大数据、云计算产业推进方面表现突出。以苏州工业园区为例,截至2015年底,苏州工业园区已集聚大数据、云计算相关企业近600家,大数据、云计算相关产值280亿元,从业人员数量超6万,园区云计算产业发展目标是2017年超过500亿元。

深度学习是机器学习研究中的一个新领域,其方法是建立一个模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如识别图像、声音和文本。
 
由于深度学习存在准确率高、排除干扰能力强、适于端对端处理、易于处理不同任务以及天然适合并行处理等特点,因此近几年人工智能的发展取得了很多突破,AlphaGo之外,百度的语音识别项目Deep Speech、阿里的拍照购以及科大讯飞的机器口译等取得的成就都很引人注目。
 
深度学习由于模型复杂、训练数据多,所需计算量非常大,又要支持大模型,超参数多导致需要反复多次实验。因此对于服务器的要求非常高。

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